scikit-learn__scikit-learn-13439
Com base na descrição do problema no GitHub, preciso de fornecer um patch para a classe Pipeline do scikit-learn de modo a implementar __len__. Deixe-me criar um patch com base na estrutura padrão da base de código do scikit-learn. A classe
- Skills
- Investigação em IA
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-13439 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__scikit-learn-scikit-learn-13439.md -o .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-13439/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
Based on the GitHub issue description, I need to provide a patch for the scikit-learn Pipeline class to implement `__len__`. Let me create a patch based on the standard scikit-learn codebase structure. The Pipeline class is in `sklearn/pipeline.py` and I need to add a `__len__` method that returns the number of steps in the pipeline.
Looking at the issue:
- Pipeline supports indexing with `pipe[:len(pipe)]`
- But `len(pipe)` raises an error because `__len__` is not implemented
- The fix is to add a `__len__` method that returns the number of steps
Based on the scikit-learn Pipeline implement
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