scikit-learn__scikit-learn-13241
Com base na descrição do problema e no meu conhecimento da base de código do scikit-learn, posso construir o patch adequado. A correção envolve:
- Skills
- Investigação em IA
- 1
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-13241 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__scikit-learn-scikit-learn-13241.md -o .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-13241/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
Based on the issue description and my knowledge of scikit-learn's codebase, I can construct the appropriate patch. The fix involves:
1. Adding `svd_flip` import in `kernel_pca.py`
2. Applying `svd_flip` to the eigenvectors (`alphas_`) after the eigendecomposition to ensure consistent signs
In scikit-learn 0.18.x, the file is at `sklearn/decomposition/kernel_pca.py`. The key function is `_fit_transform` where eigenvectors are computed using either `linalg.eigh` or `eigsh` (arpack).
--- a/sklearn/decomposition/kernel_pca.py
+++ b/sklearn/decomposition/kernel_pca.py
@@ -12,6 +12,7 @@ from scip
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