scikit-learn__scikit-learn-13142

Este ficheiro não é um patch adequado: contém texto explicativo. Preciso de compreender a estrutura real da base de código do scikit-learn para gerar o patch correto. Com base na descrição do problema e nas pistas, deixe-me criar o patch ad

Skills
Investigação em IA
3

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-13142 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__scikit-learn-scikit-learn-13142.md -o .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-13142/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

This file is not a proper patch - it contains explanation text. I need to understand the actual scikit-learn codebase structure to generate the correct patch. Based on the issue description and hints, let me create the proper patch:

The bug is that when `n_init > 1`:
1. The `fit` method runs multiple initialization trials
2. After all trials, it restores the best parameters via `_set_parameters(best_params)`
3. However, `fit_predict` returns labels from the last E-step call during the iterations, not from the best model

The fix needs to:
1. Move the computation of labels (via `_e_step` or `p

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