scikit-learn__scikit-learn-12471

Com base no meu conhecimento da base de código do scikit-learn e na descrição do erro, posso criar o patch. O problema está no método _transform do OneHotEncoder em sklearn/preprocessing/_encoders.py. Quando handle_unknown='ignore', os valo

Skills
Investigação em IA
3

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-12471 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__scikit-learn-scikit-learn-12471.md -o .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-12471/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

Based on my knowledge of scikit-learn's codebase and the bug description, I can create the patch. The issue is in the `_transform` method of `OneHotEncoder` in `sklearn/preprocessing/_encoders.py`. When `handle_unknown='ignore'`, unknown values in `X` are replaced with `self.categories_[i][0]`. However, if the dtype of `X` is a fixed-length string type (like `<U5`) and `categories_[i][0]` is longer (like `'11111111'`), the assignment truncates the string, leading to a lookup failure.

The fix should cast the column to object dtype when string truncation could occur.

--- a/sklearn/preprocessin

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