scikit-learn__scikit-learn-10949

Com base na descrição do problema e no meu conhecimento da base de código do scikit-learn, posso fornecer a correção. O problema está em sklearn/utils/validation.py onde a função check_array trata warn_on_dtype. O problema é que quando a en

Skills
Investigação em IA
2

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-10949 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__scikit-learn-scikit-learn-10949.md -o .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-10949/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

Based on the issue description and my knowledge of the scikit-learn codebase, I can provide the fix. The issue is in `sklearn/utils/validation.py` where the `check_array` function handles `warn_on_dtype`. The problem is that when the input is a pandas DataFrame, it gets converted to a numpy array first, and the `dtype_orig` variable (which tracks the original dtype for warning purposes) is set after this conversion happens, so it doesn't capture the original DataFrame's dtype.

Here's the patch that fixes this issue:

--- a/sklearn/utils/validation.py
+++ b/sklearn/utils/validation.py
@@ -396,

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