sampling_inference

Esta referência abrange os algoritmos de amostragem e métodos de inferência disponíveis no PyMC para inferência a posteriori.

Skills
Científico
2

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/sampling-inference && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__sampling-inference.md -o .claude/skills/sampling-inference/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# PyMC Sampling and Inference Methods

This reference covers the sampling algorithms and inference methods available in PyMC for posterior inference.

## MCMC Sampling Methods

### Primary Sampling Function

**`pm.sample(draws=1000, tune=1000, chains=4, **kwargs)`**

The main interface for MCMC sampling in PyMC.

**Key Parameters:**
- `draws`: Number of samples to draw per chain (default: 1000)
- `tune`: Number of tuning/warmup samples (default: 1000, discarded)
- `chains`: Number of parallel chains (default: 4)
- `cores`: Number of CPU cores to use (default: all available)
- `target_accept`: 

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