ray-train
Orquestração de treino distribuído em clusters. Escala PyTorch/TensorFlow/HuggingFace desde o portátil até milhares de nós. Ajuste de hiperparâmetros integrado com Ray Tune, tolerância a falhas, escalabilidade elástica. Usa ao treinar…
- Skills
- Investigação em IA
- 3
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/ray-train && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__ray-train.md -o .claude/skills/ray-train/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: ray-train
description: Distributed training orchestration across clusters. Scales PyTorch/TensorFlow/HuggingFace from laptop to 1000s of nodes. Built-in hyperparameter tuning with Ray Tune, fault tolerance, elastic scaling. Use when training massive models across multiple machines or running distributed hyperparameter sweeps.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [Ray Train, Distributed Training, Orchestration, Ray, Hyperparameter Tuning, Fault Tolerance, Elastic Scaling, Multi-Node, PyTorch, TensorFlow]
dependencies: [ray[train], torch, transformers]
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# Ra
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