experimentation-analytics
Como ler resultados de experiências sem se enganar. Intervalos de confiança, p-values, testes múltiplos, testes sequenciais, CUPED, efeitos heterogéneos de tratamento, métricas de rácio, efeitos de rede, reconciliação de dashboards e as…
- Skills
- Geral
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/rampstackco-claude-skills__experimentation-analytics && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__rampstackco-claude-skills__experimentation-analytics.md -o .claude/skills/rampstackco-claude-skills__experimentation-analytics/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: experimentation-analytics
description: "How to read experiment results without fooling yourself. Confidence intervals, p-values, multiple testing, sequential testing, CUPED, heterogeneous treatment effects, ratio metrics, network effects, dashboard reconciliation, and the interpretation failures that produce confidently wrong shipping decisions. Use this skill whenever the user is reading a finished experiment result panel and about to make a ship, kill, or iterate decision, or when an experiment number does not match the dashboard number. Triggers on read experiment results, result
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