data-warehouse-experimentation
Execução de experiências a partir do data warehouse em vez de plataformas de experiência dedicadas. Atribuição baseada em SQL, disciplina no registo de exposições, definições de métricas em modelos dbt, análise estatística em SQL ou…
- Skills
- Geral
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/rampstackco-claude-skills__data-warehouse-experimentation && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__rampstackco-claude-skills__data-warehouse-experimentation.md -o .claude/skills/rampstackco-claude-skills__data-warehouse-experimentation/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: data-warehouse-experimentation
description: "Running experiments out of the data warehouse instead of via dedicated experiment platforms. SQL-based assignment, exposure logging discipline, metric definitions in dbt models, statistical analysis in SQL or Python, variance reduction with CUPED, sequential testing, and the operational tradeoffs vs platforms like Statsig and Optimizely. Triggers on warehouse-native experimentation, run experiments in BigQuery, run experiments in Snowflake, dbt experiments, SQL t-test, CUPED variance reduction, exposure log, sample ratio mismatch, sequenti
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