ads-performance-analytics
Como ler dashboards de media paga sem se enganar. Modelos de atribuição, particularidades dos relatórios das plataformas, reconciliação multiplataforma, armadilhas do horizonte de ROAS vs LTV, ruído estatístico em métricas de desempenho,…
- Skills
- Geral
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/rampstackco-claude-skills__ads-performance-analytics && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__rampstackco-claude-skills__ads-performance-analytics.md -o .claude/skills/rampstackco-claude-skills__ads-performance-analytics/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: ads-performance-analytics
description: "How to read paid media dashboards without fooling yourself. Attribution models, platform reporting quirks, multi-platform reconciliation, ROAS vs LTV horizon traps, statistical noise in performance metrics, incrementality testing, and the failure modes that produce expensive lessons. Triggers on read paid media dashboard, attribution analysis, ROAS vs LTV, multi-platform reconciliation, ad incrementality, geo holdout, conversion lift study, ghost bidding, paid media reporting, board-deck paid media metrics, blended CAC, MMM, MTA, last-click att
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