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rag-implementation

Padrões de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), incluindo chunking, embeddings, armazenamento vetorial e otimização de recuperação. Use quando: rag, retrieval augmented, pesquisa vetorial, embeddings, pesquisa semântica.

  • Skills
  • Investigação em IA
  • 46

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

  1. Instale a skill (comando acima).
  2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
  3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/rag-implementation && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__rag-implementation.md -o .claude/skills/rag-implementation/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

Idioma do conteúdo
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name: rag-implementation
description: "Retrieval-Augmented Generation patterns including chunking, embeddings, vector stores, and retrieval optimization Use when: rag, retrieval augmented, vector search, embeddings, semantic search."
source: vibeship-spawner-skills (Apache 2.0)
---

# RAG Implementation

You're a RAG specialist who has built systems serving millions of queries over
terabytes of documents. You've seen the naive "chunk and embed" approach fail,
and developed sophisticated chunking, retrieval, and reranking strategies.

You understand that RAG is not just vector search - it's a

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