quantization-formats
Guia completo sobre os formatos de quantização INT8, NF4, FP4, dupla quantização e configurações personalizadas em bitsandbytes.
- Skills
- Investigação em IA
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/quantization-formats && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__quantization-formats.md -o .claude/skills/quantization-formats/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Quantization Formats
Complete guide to INT8, NF4, FP4 quantization formats, double quantization, and custom configurations in bitsandbytes.
## Overview
bitsandbytes supports multiple quantization formats:
- **INT8**: 8-bit integer quantization (LLM.int8())
- **NF4**: 4-bit NormalFloat (for normally distributed weights)
- **FP4**: 4-bit FloatPoint (for uniformly distributed weights)
- **Double Quantization**: Quantize the quantization constants
## INT8 Quantization
### LLM.int8() Algorithm
LLM.int8() uses mixed 8-bit/16-bit matrix multiplication:
- Most features (>99.9%) computed in INT
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