qdrant-vector-search
Motor de pesquisa de semelhança vetorial de alto desempenho para RAG e pesquisa semântica. Use ao construir sistemas de RAG em produção que exijam pesquisa rápida de vizinho mais próximo, pesquisa híbrida com filtragem ou armazenamento…
- Skills
- Investigação em IA
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/qdrant-vector-search && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__qdrant-vector-search.md -o .claude/skills/qdrant-vector-search/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: qdrant-vector-search
description: High-performance vector similarity search engine for RAG and semantic search. Use when building production RAG systems requiring fast nearest neighbor search, hybrid search with filtering, or scalable vector storage with Rust-powered performance.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [RAG, Vector Search, Qdrant, Semantic Search, Embeddings, Similarity Search, HNSW, Production, Distributed]
dependencies: [qdrant-client>=1.12.0]
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# Qdrant - Vector Similarity Search Engine
High-performance vector database written in Rust for
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