pymoo

Framework de otimização multi-objetivo. NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, fronteiras de Pareto, tratamento de restrições, benchmarks (ZDT, DTLZ), para problemas de otimização e design de engenharia.

Skills
Científico
61

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/pymoo && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__pymoo.md -o .claude/skills/pymoo/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

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name: pymoo
description: "Multi-objective optimization framework. NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, Pareto fronts, constraint handling, benchmarks (ZDT, DTLZ), for engineering design and optimization problems."
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# Pymoo - Multi-Objective Optimization in Python

## Overview

Pymoo is a comprehensive Python framework for optimization with emphasis on multi-objective problems. Solve single and multi-objective optimization using state-of-the-art algorithms (NSGA-II/III, MOEA/D), benchmark problems (ZDT, DTLZ), customizable genetic operators, and multi-criteria decision making methods. Excels at f

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