pymc-bayesian-modeling
Modelação Bayesiana com PyMC. Construa modelos hierárquicos, MCMC (NUTS), inferência variacional, comparação LOO/WAIC, verificações a posteriori, para programação e inferência probabilística.
- Skills
- Científico
- 2
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/pymc-bayesian-modeling && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__pymc-bayesian-modeling.md -o .claude/skills/pymc-bayesian-modeling/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: pymc-bayesian-modeling
description: "Bayesian modeling with PyMC. Build hierarchical models, MCMC (NUTS), variational inference, LOO/WAIC comparison, posterior checks, for probabilistic programming and inference."
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# PyMC Bayesian Modeling
## Overview
PyMC is a Python library for Bayesian modeling and probabilistic programming. Build, fit, validate, and compare Bayesian models using PyMC's modern API (version 5.x+), including hierarchical models, MCMC sampling (NUTS), variational inference, and model comparison (LOO, WAIC).
## When to Use This Skill
This skill should be used
- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -Precisa de ajuda com o Claude Code?
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