profiling

Guia completo para profiling e otimização de modelos de ML com o TensorBoard.

Skills
Investigação em IA
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/profiling && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__profiling.md -o .claude/skills/profiling/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Performance Profiling Guide

Complete guide to profiling and optimizing ML models with TensorBoard.

## Table of Contents
- PyTorch Profiler
- TensorFlow Profiler
- GPU Utilization
- Memory Profiling
- Bottleneck Detection
- Optimization Strategies

## PyTorch Profiler

### Basic Profiling

```python
import torch
import torch.profiler as profiler

model = MyModel().cuda()
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters())

# Profile training loop
with profiler.profile(
    activities=[
        profiler.ProfilerActivity.CPU,
        profiler.ProfilerActivity.CUDA,
    ],
    on_trace_ready=torc

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