predict_solubility
Este script treina um modelo para prever a solubilidade aquosa a partir de cadeias SMILES utilizando o conjunto de dados Delaney (ESOL) como exemplo. Pode ser adaptado para conjuntos de dados personalizados.
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/predict-solubility && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__predict-solubility.md -o .claude/skills/predict-solubility/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
#!/usr/bin/env python3
"""
Molecular Solubility Prediction Script
This script trains a model to predict aqueous solubility from SMILES strings
using the Delaney (ESOL) dataset as an example. Can be adapted for custom datasets.
Usage:
python predict_solubility.py --data custom_data.csv --smiles-col smiles --target-col solubility
python predict_solubility.py # Uses Delaney dataset by default
"""
import argparse
import deepchem as dc
import numpy as np
import sys
def train_solubility_model(data_path=None, smiles_col='smiles', target_col='measured log solubility in mols per litre'):
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