policies
As políticas do PufferLib são módulos padrão do PyTorch com utilitários opcionais para processamento de observações e integração com LSTM. A estrutura fornece arquiteturas e ferramentas predefinidas, permitindo total flexibilidade no design
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/policies && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__policies.md -o .claude/skills/policies/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# PufferLib Policies Guide
## Overview
PufferLib policies are standard PyTorch modules with optional utilities for observation processing and LSTM integration. The framework provides default architectures and tools while allowing full flexibility in policy design.
## Policy Architecture
### Basic Policy Structure
```python
import torch
import torch.nn as nn
from pufferlib.pytorch import layer_init
class BasicPolicy(nn.Module):
def __init__(self, observation_space, action_space):
super().__init__()
self.observation_space = observation_space
self.action_space =
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