polars

Biblioteca rápida de DataFrame (Apache Arrow). Selecionar, filtrar, group_by, joins, lazy evaluation, I/O de CSV/Parquet, API de expressões, para fluxos de trabalho de análise de dados de alto desempenho.

Skills
Científico
25

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/polars && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__polars.md -o .claude/skills/polars/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

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name: polars
description: "Fast DataFrame library (Apache Arrow). Select, filter, group_by, joins, lazy evaluation, CSV/Parquet I/O, expression API, for high-performance data analysis workflows."
---

# Polars

## Overview

Polars is a lightning-fast DataFrame library for Python and Rust built on Apache Arrow. Work with Polars' expression-based API, lazy evaluation framework, and high-performance data manipulation capabilities for efficient data processing, pandas migration, and data pipeline optimization.

## Quick Start

### Installation and Basic Usage

Install Polars:
```python
uv pip 

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