pipelines
Os pipelines oferecem a forma mais simples de utilizar modelos pré-treinados para inferência. Abstraem a tokenização, o carregamento do modelo e o pós-processamento, disponibilizando uma interface unificada para dezenas de tarefas.
- Skills
- Científico
- 1
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/pipelines && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__pipelines.md -o .claude/skills/pipelines/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Pipeline API Reference
## Overview
Pipelines provide the simplest way to use pre-trained models for inference. They abstract away tokenization, model loading, and post-processing, offering a unified interface for dozens of tasks.
## Basic Usage
Create a pipeline by specifying a task:
```python
from transformers import pipeline
# Auto-select default model for task
pipe = pipeline("text-classification")
result = pipe("This is great!")
```
Or specify a model:
```python
pipe = pipeline("text-classification", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")
```
## Supported Tasks
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