pinecone
Base de dados vetorial gerida para aplicações de IA em produção. Totalmente gerida, com auto-scaling, pesquisa híbrida (densa + esparsa), filtragem de metadados e namespaces. Baixa latência (<100ms p95). Usar para RAG em produção, sistemas…
- Skills
- Investigação em IA
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/pinecone && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__pinecone.md -o .claude/skills/pinecone/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: pinecone
description: Managed vector database for production AI applications. Fully managed, auto-scaling, with hybrid search (dense + sparse), metadata filtering, and namespaces. Low latency (<100ms p95). Use for production RAG, recommendation systems, or semantic search at scale. Best for serverless, managed infrastructure.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [RAG, Pinecone, Vector Database, Managed Service, Serverless, Hybrid Search, Production, Auto-Scaling, Low Latency, Recommendations]
dependencies: [pinecone-client]
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# Pinecone - Managed Vector Dat
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