pennylane
Biblioteca Python multiplataforma para computação quântica, machine learning quântico e química quântica. Permite construir e treinar circuitos quânticos com diferenciação automática, integração perfeita com PyTorch/JAX/TensorFlow e disp
- Skills
- Científico
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/pennylane && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__pennylane.md -o .claude/skills/pennylane/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: pennylane
description: Cross-platform Python library for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Enables building and training quantum circuits with automatic differentiation, seamless integration with PyTorch/JAX/TensorFlow, and device-independent execution across simulators and quantum hardware (IBM, Amazon Braket, Google, Rigetti, IonQ, etc.). Use when working with quantum circuits, variational quantum algorithms (VQE, QAOA), quantum neural networks, hybrid quantum-classical models, molecular simulations, quantum chemistry calculations, or any quantum c
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