optimizing-attention-flash

Otimiza a atenção do transformer com Flash Attention para uma aceleração de 2-4x e redução de memória de 10-20x. Usar ao treinar/executar transformers com sequências longas (>512 tokens), ao encontrar problemas de memória de GPU com a…

Skills
Investigação em IA
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/optimizing-attention-flash && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__optimizing-attention-flash.md -o .claude/skills/optimizing-attention-flash/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

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name: optimizing-attention-flash
description: Optimizes transformer attention with Flash Attention for 2-4x speedup and 10-20x memory reduction. Use when training/running transformers with long sequences (>512 tokens), encountering GPU memory issues with attention, or need faster inference. Supports PyTorch native SDPA, flash-attn library, H100 FP8, and sliding window attention.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [Optimization, Flash Attention, Attention Optimization, Memory Efficiency, Speed Optimization, Long Context, PyTorch, SDPA, H100, FP8, Transformers]
depe

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