nowait-reasoning-optimizer
Implementa a técnica NOWAIT para raciocínio eficiente em LLMs estilo R1. Usar ao otimizar a inferência de modelos de raciocínio (QwQ, DeepSeek-R1, Phi4-Reasoning, Qwen3, Kimi-VL, QvQ), reduzindo o uso de tokens de chain-of-thought em…
- Skills
- Produtividade
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de produtividade. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/nowait-reasoning-optimizer && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__nowait-reasoning-optimizer.md -o .claude/skills/nowait-reasoning-optimizer/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: nowait-reasoning-optimizer
description: Implements the NOWAIT technique for efficient reasoning in R1-style LLMs. Use when optimizing inference of reasoning models (QwQ, DeepSeek-R1, Phi4-Reasoning, Qwen3, Kimi-VL, QvQ), reducing chain-of-thought token usage by 27-51% while preserving accuracy. Triggers on "optimize reasoning", "reduce thinking tokens", "efficient inference", "suppress reflection tokens", or when working with verbose CoT outputs.
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# NOWAIT Reasoning Optimizer
Implements the NOWAIT technique from the paper "Wait, We Don't Need to 'Wait'! Removing Thinking Tokens
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