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nnsight-remote-interpretability

Fornece orientação para interpretar e manipular aspetos internos de redes neurais usando o nnsight com execução remota opcional de NDIF. Usa quando for necessário realizar experiências de interpretabilidade em modelos massivos (70B+) sem…

  • Skills
  • Investigação em IA
  • 0

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

  1. Instale a skill (comando acima).
  2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
  3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/nnsight-remote-interpretability && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__nnsight-remote-interpretability.md -o .claude/skills/nnsight-remote-interpretability/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

Idioma do conteúdo
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name: nnsight-remote-interpretability
description: Provides guidance for interpreting and manipulating neural network internals using nnsight with optional NDIF remote execution. Use when needing to run interpretability experiments on massive models (70B+) without local GPU resources, or when working with any PyTorch architecture.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [nnsight, NDIF, Remote Execution, Mechanistic Interpretability, Model Internals]
dependencies: [nnsight>=0.5.0, torch>=2.0.0]
---

# nnsight: Transparent Access to Neural Network Internals

nnsight (/ɛn

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