multi-node-training

Guia completo para treino distribuído em cluster Ray com o OpenRLHF através de múltiplas máquinas.

Skills
Investigação em IA
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/multi-node-training && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__multi-node-training.md -o .claude/skills/multi-node-training/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Multi-Node Training

Complete guide to distributed Ray cluster training with OpenRLHF across multiple machines.

## Overview

OpenRLHF uses Ray for distributed scheduling, allowing Actor, Critic, Reward, and Reference models to span multiple nodes. Supports fault tolerance through checkpointing and automatic task rescheduling.

## Ray Cluster Setup

### 1. Start Head Node (Master Machine)

**In Docker container**:
```bash
# Launch container on master node
docker run --runtime=nvidia -it --rm --shm-size="10g" \
  --cap-add=SYS_ADMIN -v $PWD:/openrlhf \
  nvcr.io/nvidia/pytorch:25.02-py3 bash


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