multi-node

O Ray Train é executado num cluster Ray com um head node e múltiplos worker nodes.

Skills
Investigação em IA
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/multi-node && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__multi-node.md -o .claude/skills/multi-node/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Ray Train Multi-Node Setup

## Ray Cluster Architecture

Ray Train runs on a **Ray cluster** with one head node and multiple worker nodes.

**Components**:
- **Head node**: Coordinates workers, runs scheduling
- **Worker nodes**: Execute training tasks
- **Object store**: Shared memory across nodes (using Apache Arrow/Plasma)

## Local Multi-Node Setup

### Manual Cluster Setup

**Head node**:
```bash
# Start Ray head
ray start --head --port=6379 --dashboard-host=0.0.0.0

# Output:
# Started Ray on this node with:
#   - Head node IP: 192.168.1.100
#   - Dashboard: http://192.168.1.100:8265
`

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