MOTION_CORRECTION
O desvio mecânico durante a inserção aguda da sonda é um grande desafio para os registos de Neuropixels. Este guia abrange a deteção, estimativa e correção de artefactos de movimento.
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/motion-correction && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__motion-correction.md -o .claude/skills/motion-correction/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Motion/Drift Correction Reference
Mechanical drift during acute probe insertion is a major challenge for Neuropixels recordings. This guide covers detection, estimation, and correction of motion artifacts.
## Why Motion Correction Matters
- Neuropixels probes can drift 10-100+ μm during recording
- Uncorrected drift leads to:
- Units appearing/disappearing mid-recording
- Waveform amplitude changes
- Incorrect spike-unit assignments
- Reduced unit yield
## Detection: Check Before Sorting
**Always visualize drift before running spike sorting!**
```python
import spikeinterface.fu
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