molfeat
Caracterização molecular para ML (mais de 100 caracterizadores). ECFP, MACCS, descritores, modelos pré-treinados (ChemBERTa), conversão de SMILES em características, para QSAR e ML molecular.
- Skills
- Científico
- 8
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/molfeat && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__molfeat.md -o .claude/skills/molfeat/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: molfeat
description: "Molecular featurization for ML (100+ featurizers). ECFP, MACCS, descriptors, pretrained models (ChemBERTa), convert SMILES to features, for QSAR and molecular ML."
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# Molfeat - Molecular Featurization Hub
## Overview
Molfeat is a comprehensive Python library for molecular featurization that unifies 100+ pre-trained embeddings and hand-crafted featurizers. Convert chemical structures (SMILES strings or RDKit molecules) into numerical representations for machine learning tasks including QSAR modeling, virtual screening, similarity searching, and deep learnin
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