moe-training
Treinar modelos Mixture of Experts (MoE) usando DeepSpeed ou HuggingFace. Usar ao treinar modelos de grande escala com computação limitada (redução de custos de 5× vs modelos densos), implementando arquiteturas esparsas como Mixtral 8x7B…
- Skills
- Investigação em IA
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/moe-training && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__moe-training.md -o .claude/skills/moe-training/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: moe-training
description: Train Mixture of Experts (MoE) models using DeepSpeed or HuggingFace. Use when training large-scale models with limited compute (5× cost reduction vs dense models), implementing sparse architectures like Mixtral 8x7B or DeepSeek-V3, or scaling model capacity without proportional compute increase. Covers MoE architectures, routing mechanisms, load balancing, expert parallelism, and inference optimization.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [Emerging Techniques, MoE, Mixture Of Experts, Sparse Models, DeepSpeed, Expert Parallelism, Mi
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