models_architectures

O TorchDrug fornece uma coleção abrangente de arquiteturas de modelos pré-construídas para várias tarefas de aprendizagem baseadas em grafos. Esta referência cataloga todos os modelos disponíveis com as suas características, casos de uso e

Skills
Científico
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/models-architectures && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__models-architectures.md -o .claude/skills/models-architectures/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Models and Architectures

## Overview

TorchDrug provides a comprehensive collection of pre-built model architectures for various graph-based learning tasks. This reference catalogs all available models with their characteristics, use cases, and implementation details.

## Graph Neural Networks

### GCN (Graph Convolutional Network)

**Type:** Spatial message passing
**Paper:** Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks (Kipf & Welling, 2017)

**Characteristics:**
- Simple and efficient aggregation
- Normalized adjacency matrix convolution
- Works well for homophilic gr

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