model-pruning
Reduzir o tamanho dos LLMs e acelerar a inferência usando técnicas de pruning como Wanda e SparseGPT. Usar ao comprimir modelos sem novo treino, alcançando 50% de sparsity com perda mínima de precisão, ou permitindo uma inferência mais…
- Skills
- Investigação em IA
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/model-pruning && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__model-pruning.md -o .claude/skills/model-pruning/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: model-pruning
description: Reduce LLM size and accelerate inference using pruning techniques like Wanda and SparseGPT. Use when compressing models without retraining, achieving 50% sparsity with minimal accuracy loss, or enabling faster inference on hardware accelerators. Covers unstructured pruning, structured pruning, N:M sparsity, magnitude pruning, and one-shot methods.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [Emerging Techniques, Model Pruning, Wanda, SparseGPT, Sparsity, Model Compression, N:M Sparsity, One-Shot Pruning, Structured Pruning, Unstructured Pru
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