model_diagnostics
Verificações de diagnóstico abrangentes para modelos PyMC. Execute isto após a amostragem para validar os resultados antes da interpretação.
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/model-diagnostics && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__model-diagnostics.md -o .claude/skills/model-diagnostics/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
"""
PyMC Model Diagnostics Script
Comprehensive diagnostic checks for PyMC models.
Run this after sampling to validate results before interpretation.
Usage:
from scripts.model_diagnostics import check_diagnostics, create_diagnostic_report
# Quick check
check_diagnostics(idata)
# Full report with plots
create_diagnostic_report(idata, var_names=['alpha', 'beta', 'sigma'], output_dir='diagnostics/')
"""
import arviz as az
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pathlib import Path
def check_diagnostics(idata, var_names=None, ess_threshold=400, rhat_thres
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