mlflow
Acompanhar experiências de ML, gerir o registo de modelos com versionamento, implementar modelos em produção e reproduzir experiências com o MLflow - plataforma de ciclo de vida de ML independente de framework
- Skills
- Investigação em IA
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/mlflow && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__mlflow.md -o .claude/skills/mlflow/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: mlflow
description: Track ML experiments, manage model registry with versioning, deploy models to production, and reproduce experiments with MLflow - framework-agnostic ML lifecycle platform
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [MLOps, MLflow, Experiment Tracking, Model Registry, ML Lifecycle, Deployment, Model Versioning, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, HuggingFace]
dependencies: [mlflow, sqlalchemy, boto3]
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# MLflow: ML Lifecycle Management Platform
## When to Use This Skill
Use MLflow when you need to:
- **Track ML experiments** with parameters, me
- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -Precisa de ajuda com o Claude Code?
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