ml-engineer
Construir sistemas de ML em produção com PyTorch 2.x, TensorFlow e frameworks de ML modernos. Implementa serving de modelos, feature engineering, testes A/B e monitorização.
- Skills
- Investigação em IA
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/ml-engineer && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__ml-engineer.md -o .claude/skills/ml-engineer/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: ml-engineer
description: Build production ML systems with PyTorch 2.x, TensorFlow, and modern ML frameworks. Implements model serving, feature engineering, A/B testing, and monitoring.
risk: unknown
source: community
date_added: '2026-02-27'
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## Use this skill when
- Working on ml engineer tasks or workflows
- Needing guidance, best practices, or checklists for ml engineer
## Do not use this skill when
- The task is unrelated to ml engineer
- You need a different domain or tool outside this scope
## Instructions
- Clarify goals, constraints, and required inputs.
- Apply rele
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