minillm
O MiniLLM substitui a KLD direta por KLD inversa para destilação de conhecimento, obtendo um melhor desempenho em modelos de linguagem gerativos.
- Skills
- Investigação em IA
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/minillm && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__minillm.md -o .claude/skills/minillm/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# MiniLLM: Reverse KL Divergence for LLM Distillation
Based on arXiv 2306.08543 (2024) - MiniLLM: Knowledge Distillation of Large Language Models
## Overview
**Source**: https://arxiv.org/abs/2306.08543
**GitHub**: https://github.com/microsoft/LMOps/tree/main/minillm
MiniLLM replaces forward KLD with reverse KLD for knowledge distillation, achieving better performance on generative language models.
## Problem with Standard KLD
### Forward KL Divergence (Standard)
**Formula**: `KL(Student || Teacher)`
**Minimization behavior**: Mode-seeking
```
Student tries to match teacher's MEAN beha
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