memory-optimization
Guia completo sobre CPU offloading, gradient checkpointing, memory profiling e estratégias avançadas de poupança de memória com o bitsandbytes.
- Skills
- Investigação em IA
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/memory-optimization && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__memory-optimization.md -o .claude/skills/memory-optimization/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Memory Optimization
Complete guide to CPU offloading, gradient checkpointing, memory profiling, and advanced memory-saving strategies with bitsandbytes.
## Overview
Memory optimization techniques for fitting large models:
- **Quantization**: 50-75% reduction (covered in other docs)
- **CPU offloading**: Move weights to CPU/disk
- **Gradient checkpointing**: Trade compute for memory
- **Optimizer strategies**: 8-bit, paged optimizers
- **Mixed precision**: FP16/BF16 training
## CPU Offloading
### Basic CPU Offloading
Move parts of the model to CPU RAM when not in use.
```python
from tr
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