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managed-agents-outcomes

Um resultado eleva uma sessão de conversa a trabalho: você especifica como se parece o estado de "concluído", e a estrutura executa um ciclo de iterar → avaliar → rever até que o artefato satisfaça a rubrica, atinja max_iterations ou seja i

  • Skills
  • Desenvolvimento
  • 1

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de desenvolvimento. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

  1. Instale a skill (comando acima).
  2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
  3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/managed-agents-outcomes && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__managed-agents-outcomes.md -o .claude/skills/managed-agents-outcomes/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

Idioma do conteúdo
# Managed Agents - Outcomes

An **outcome** elevates a session from *conversation* to *work*: you state what "done" looks like, and the harness runs an iterate → grade → revise loop until the artifact meets the rubric, hits `max_iterations`, or is interrupted. A separate **grader** (independent context window) scores each iteration against your rubric and feeds per-criterion gaps back to the agent.

The SDK sets the `managed-agents-2026-04-01` beta header automatically on all `client.beta.sessions.*` calls; no additional header is required for outcomes.

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## The `user.define_outcome` event

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