mamba-architecture

Modelos state-space com complexidade O(n) vs O(n²) dos Transformers. Inferência 5× mais rápida, sequências de milhões de tokens, sem KV cache. SSM seletivo com design focado no hardware. Mamba-1 (d_state=16) e Mamba-2 (d_state=128,…

Skills
Investigação em IA
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/mamba-architecture && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__mamba-architecture.md -o .claude/skills/mamba-architecture/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

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name: mamba-architecture
description: State-space model with O(n) complexity vs Transformers' O(n²). 5× faster inference, million-token sequences, no KV cache. Selective SSM with hardware-aware design. Mamba-1 (d_state=16) and Mamba-2 (d_state=128, multi-head). Models 130M-2.8B on HuggingFace.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [Model Architecture, Mamba, State Space Models, SSM, Linear Complexity, Long Context, Efficient Inference, Hardware-Aware, Alternative To Transformers]
dependencies: [mamba-ssm, torch, transformers, causal-conv1d]
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# Mamba - Selective S

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