machine_learning
O PathML fornece capacidades abrangentes de aprendizagem automática para patologia computacional, incluindo modelos pré-construídos para deteção e segmentação de núcleos, fluxos de trabalho de treino integrados com PyTorch, acesso a conjunt
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/machine-learning && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__machine-learning.md -o .claude/skills/machine-learning/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Machine Learning
## Overview
PathML provides comprehensive machine learning capabilities for computational pathology, including pre-built models for nucleus detection and segmentation, PyTorch-integrated training workflows, public dataset access, and ONNX-based inference deployment. The framework seamlessly bridges image preprocessing with deep learning to enable end-to-end pathology ML pipelines.
## Pre-Built Models
PathML includes state-of-the-art pre-trained models for nucleus analysis:
### HoVer-Net
**HoVer-Net** (Horizontal and Vertical Network) performs simultaneous nucleus insta
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