llm-app-patterns

Padrões prontos para produção para construir aplicações de LLM. Cobre pipelines de RAG, arquiteturas de agentes, IDEs de prompt e monitorização de LLMOps. Usar ao desenhar aplicações de IA, implementar RAG, construir agentes ou configurar…

Skills
Investigação em IA
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/llm-app-patterns && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__llm-app-patterns.md -o .claude/skills/llm-app-patterns/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

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name: llm-app-patterns
description: "Production-ready patterns for building LLM applications. Covers RAG pipelines, agent architectures, prompt IDEs, and LLMOps monitoring. Use when designing AI applications, implementing RAG, building agents, or setting up LLM observability."
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# 🤖 LLM Application Patterns

> Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by [Dify](https://github.com/langgenius/dify) and industry best practices.

## When to Use This Skill

Use this skill when:

- Designing LLM-powered applications
- Implementing RAG (Retrieval-Augmented Generation)
-

- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -

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