linear_models
Este documento fornece orientações detalhadas sobre modelos de regressão linear no statsmodels, incluindo OLS, GLS, WLS, regressão quantílica e variantes especializadas.
- Skills
- Científico
- 2
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/linear-models && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__linear-models.md -o .claude/skills/linear-models/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Linear Regression Models Reference
This document provides detailed guidance on linear regression models in statsmodels, including OLS, GLS, WLS, quantile regression, and specialized variants.
## Core Model Classes
### OLS (Ordinary Least Squares)
Assumes independent, identically distributed errors (Σ=I). Best for standard regression with homoscedastic errors.
**When to use:**
- Standard regression analysis
- Errors are independent and have constant variance
- No autocorrelation or heteroscedasticity
- Most common starting point
**Basic usage:**
```python
import statsmodels.api as sm
im
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