layers_reference

Este documento fornece uma referência abrangente de todas as camadas de redes neuronais disponíveis em torch_geometric.nn.

Skills
Científico
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/layers-reference && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__layers-reference.md -o .claude/skills/layers-reference/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# PyTorch Geometric Neural Network Layers Reference

This document provides a comprehensive reference of all neural network layers available in `torch_geometric.nn`.

## Layer Capability Flags

When selecting layers, consider these capability flags:

- **SparseTensor**: Supports `torch_sparse.SparseTensor` format for efficient sparse operations
- **edge_weight**: Handles one-dimensional edge weight data
- **edge_attr**: Processes multi-dimensional edge feature information
- **Bipartite**: Works with bipartite graphs (different source/target node dimensions)
- **Static**: Operates on static gra

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