lab-research-patterns
Padrões baseados em investigação da Google DeepMind e da Anthropic para uma orquestração multiagente aprimorada e segurança.
- Skills
- Investigação em IA
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/lab-research-patterns && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__lab-research-patterns.md -o .claude/skills/lab-research-patterns/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Lab Research Patterns Reference
Research-backed patterns from Google DeepMind and Anthropic for enhanced multi-agent orchestration and safety.
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## Overview
This reference consolidates key patterns from:
1. **Google DeepMind** - World models, self-improvement, scalable oversight
2. **Anthropic** - Constitutional AI, alignment safety, agentic coding
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## Google DeepMind Patterns
### World Model Training (Dreamer 4)
**Key Insight:** Train agents inside world models for safety and data efficiency.
```yaml
world_model_training:
principle: "Learn behaviors through simulation, not r
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