knowledge-distillation

Comprimir grandes modelos de linguagem utilizando destilação de conhecimento de modelos professores para modelos estudantes. Usar ao implementar modelos mais pequenos mantendo o desempenho, ao transferir capacidades do GPT-4 para modelos…

Skills
Investigação em IA
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/knowledge-distillation && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__knowledge-distillation.md -o .claude/skills/knowledge-distillation/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

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name: knowledge-distillation
description: Compress large language models using knowledge distillation from teacher to student models. Use when deploying smaller models with retained performance, transferring GPT-4 capabilities to open-source models, or reducing inference costs. Covers temperature scaling, soft targets, reverse KLD, logit distillation, and MiniLLM training strategies.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [Emerging Techniques, Knowledge Distillation, Model Compression, Teacher-Student, MiniLLM, Reverse KLD, Soft Targets, Temperature Scaling, Logit Dis

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