hypothesis_quality_criteria
Utilize estes critérios para avaliar a qualidade e o rigor das hipóteses geradas. Uma hipótese robusta deve obter uma boa pontuação em várias dimensões.
- Skills
- Científico
- 1
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/hypothesis-quality-criteria && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__hypothesis-quality-criteria.md -o .claude/skills/hypothesis-quality-criteria/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Hypothesis Quality Criteria
## Framework for Evaluating Scientific Hypotheses
Use these criteria to assess the quality and rigor of generated hypotheses. A robust hypothesis should score well across multiple dimensions.
**Note on Report Structure:** When generating hypothesis reports, provide a brief quality assessment summary in the main text (comparative table with ratings), and include detailed evaluation with strengths, weaknesses, and comprehensive analysis in **Appendix C: Quality Assessment**.
## Core Criteria
### 1. Testability
**Definition:** The hypothesis can be empirically
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