graph_neural_network

Este script demonstra o treino de Graph Convolutional Networks (GCNs) e outros modelos baseados em grafos para a previsão de propriedades moleculares.

Skills
Científico
4

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/graph-neural-network && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__graph-neural-network.md -o .claude/skills/graph-neural-network/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

#!/usr/bin/env python3
"""
Graph Neural Network Training Script

This script demonstrates training Graph Convolutional Networks (GCNs) and other
graph-based models for molecular property prediction.

Usage:
    python graph_neural_network.py --dataset tox21 --model gcn
    python graph_neural_network.py --dataset bbbp --model attentivefp
    python graph_neural_network.py --data custom.csv --task-type regression
"""

import argparse
import deepchem as dc
import sys


AVAILABLE_MODELS = {
    'gcn': 'Graph Convolutional Network',
    'gat': 'Graph Attention Network',
    'attentivefp': 'Attenti

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