gguf-quantization
Formato GGUF e quantização llama.cpp para inferência eficiente em CPU/GPU. Usar ao implementar modelos em hardware de consumo, Apple Silicon, ou quando for necessária uma quantização flexível de 2 a 8 bits sem requisitos de GPU.
- Skills
- Investigação em IA
- 2
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/gguf-quantization && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__gguf-quantization.md -o .claude/skills/gguf-quantization/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: gguf-quantization
description: GGUF format and llama.cpp quantization for efficient CPU/GPU inference. Use when deploying models on consumer hardware, Apple Silicon, or when needing flexible quantization from 2-8 bit without GPU requirements.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [GGUF, Quantization, llama.cpp, CPU Inference, Apple Silicon, Model Compression, Optimization]
dependencies: [llama-cpp-python>=0.2.0]
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# GGUF - Quantization Format for llama.cpp
The GGUF (GPT-Generated Unified Format) is the standard file format for llama.cpp, enabling efficient
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