futures
Os futures do Dask estendem a interface concurrent.futures do Python, permitindo a execução imediata (não-lazy) de tarefas. Ao contrário de computações diferidas (utilizadas em DataFrames, Arrays e Bags), os futures oferecem maior flexibili
- Skills
- Científico
- 2
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/futures && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__futures.md -o .claude/skills/futures/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Dask Futures
## Overview
Dask futures extend Python's `concurrent.futures` interface, enabling immediate (non-lazy) task execution. Unlike delayed computations (used in DataFrames, Arrays, and Bags), futures provide more flexibility in situations where computations may evolve over time or require dynamic workflow construction.
## Core Concept
Futures represent real-time task execution:
- Tasks execute immediately when submitted (not lazy)
- Each future represents a remote computation result
- Automatic dependency tracking between futures
- Enables dynamic, evolving workflows
- Direct con
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