fsdp

O FSDP2 é uma reescrita da API Fully Sharded Data Parallel (FSDP) do PyTorch, removendo a abstração FlatParameter para uma melhor composibilidade e uma implementação mais simples.

Skills
Investigação em IA
3

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/fsdp && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__fsdp.md -o .claude/skills/fsdp/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# FSDP2 in TorchTitan

## Why FSDP2?

FSDP2 is a rewrite of PyTorch's Fully Sharded Data Parallel (FSDP) API, removing the `FlatParameter` abstraction for better composability and simpler implementation.

### Key improvements over FSDP1

- **DTensor-based sharding**: Sharded parameters are `DTensor`s on dim-0, enabling easy manipulation and communication-free sharded state dicts
- **Better memory management**: Deterministic and lower GPU memory (7% reduction) by avoiding `recordStream`
- **Simplified API**: Fewer arguments, no wrapper class

### Performance

On Llama-7B with 8x H100s, FSDP2 ac

- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -

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